《基于R语言的证券公司信用风险计量和管理》共分为两部分，第一部分主要讲述信用风险评级模型的开发方法，主要包括自动建设信用风险数据库、信用风险标准评分卡模型、KMV模型、ZScore模型等核心技术，并公布了全部模型的R语言源代码；第二部分主要讲述实用的信用风险管理方法，主要包括风险规避、风险缓释、风险收益匹配、经济资本管理等实用方法。《基于R语言的证券公司信用风险计量和管理》适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事信贷和债券投资等相关业务的从业者阅读。

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