马伟明著的《Python金融数据分析》系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解如何应用Python求解经典的资产定价模型、解决金融中的线性和非线性问题、开发数值程序和利率模型,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。 本书还介绍了Hadoop在大数据分析中的应用以及Python和Excel的融通,包括使用Python执行MapReduce操作,用NoSQL存储数据,在Python中构建一个组件对象模型服务器和客户端界面与Excel融通,以及在Excel中即时计算期权价格。 此外,通过学习本书,你将了解如何连接到代理API,检索市场数据,生成交易信号并向交易所发送订单,以及平均回报和趋势跟踪等交易策略的实施。另外,本书还将介绍风险管理、头寸跟踪和回测技术,以帮助你管理交易策略的实施效果。

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