本文利用数理统计的方法，研究非寿险精算的保费定价问题，得到了系列创新性成果。首先，研究了一些经典保费原理下风险保费的信度估计，并研究该信度估计的大样本性质及统计推断，包括估计量的相合性、稳健性以及经验Bayes渐进最优性。其次，研究风险相依情况下的风险保费估计：经典的信度理论假设风险组合之间相互独立，本文假定风险之间存在某种相依性，在该结构下研究风险保费的信度估计及其统计性质，同时，引进金融数学中度量相依性的copula函数，研究在不同copula函数下的信度模型。第三，在非参数Bayes环境下研究信度保费估计，统一了保费原理下信度估计……

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