本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果。全书从结构上分为五篇。第1篇介绍了数据挖掘方法。第2篇为银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第3篇为证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第4篇为保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第5篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。

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