本书是应用复杂性科学的理论方法研究了金融复杂性问题。针对海量金融数据以及基于传统统计技术建立的模型假设条件多、实际应用难以奏效的特点，本书首先引入处理非线性信号的Hibert-Huang变换（HHT）方法，分析了价格指数波动的准周期行为，并在此基础上识别了危机发生时期的波动模式，该研究成果有助于识别和预测危机的发生；其次，将金融市场视为一个众多异质主体参与的复杂系统，“自下而上”地建立多个模型，探讨了市场上各种宏观动态特性从微观主体相互作用过程中的“涌现”机理，尤其是“基于信息传播的金融市场网络模型”真实……

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