《金融数据挖掘》高清PDF

📙 相关书籍

1. 《赢面 运用大数据和人工智能技术辅助投资决策》高清PDF 本书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对“投资决策”过程中出现的其他问题提供了“全新的解决方案”。本书将大数据及人工智能技术引入投资决策过程，与以往将智能金融局限于“智能投顾”的书籍不同，本书是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投资类工具......
2. 《商业银行大数据挖掘与应用》高清PDF ...
3. 《大数据与人工智能在证券行业的应用》高清PDF 本书研究大数据与人工智能在金融行业，尤其是证券行业的应用。全书分为理论篇、技术篇和应用篇。首先介绍了人工智能以及金融科技的发展情况，随后系统整理了在证券行业有广泛应用的相关大数据和人工智能技术，并在此基础上，探索人工智能在投资顾问、客户分类和客户服务这三大场景下的实际应用。本书回顾总结了海内外先进的......
4. 《股票大数据挖掘实战》高清PDF 本书围绕股票大数据挖掘技术展开，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1-3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等；在4-10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣势分析，提出......
5. 《金融大数据创新应用》高清PDF 本书共有五个章节:大数据的兴起与金融大数据的发展、金融机构大数据体系建设、大数据场景下的信息安全、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析。...
6. 《面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究》高清PDF 大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，全书共分6......
7. 《基于分形技术的金融数据分析方法研究》高清PDF 本书是在作者博士论文的基础上编写而成的。该论文为2010年合肥工业大学优秀博士论文。随着金融业信息化建设的快速发展，金融数据量不断增多。如何对这些数据进行有效分析成为研究的热点问题。分形技术是非线性理论中的一个分支，相关研究表明，在金融市场中分形现象是普遍存在的，利用分形理论能够更好地揭示金融市场的......
8. 《高层管理者能力的影响 管理层能力、盈余信息质量与资本配置效率》高清PDF 本书的案例均采用股票市场数据来进行数据挖掘分析，利用最为简明实用的一些数据挖掘方法来诠释金融数据挖掘的魅力，以期每一名本书的读者都够掌握一些本书介绍的方法，并应用于股票市场投资当中去。当然，正像所有投资书籍及投资机构都会提到的一样，本书也必须指出，“投资有风险，挖掘需谨慎”。...
9. 《大数据丛书 金融大数据 战略规划与实践指南》高清PDF 从金融与大数据的天然联系展开，阐述了金融行业实施大数据战略的必要性以及优势。冷静、客观地从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建大数据的环境、打通业务环节，真正让数据产生价值，从而在这个移动互联的大时代更具竞争力。本书涉及多个场景的案例分析与实践，易读，具有一定的指导性。...
10. 《商业银行信息系统软件测试数据治理实务》高清PDF 商业银行数据治理工作是整体数据治理工作的重要组成部分。同时，测试数据治理由于和软件测试紧密相连，因此又具备治理目标和方法上的特殊性。本书首先回顾了商业银行数据治理和软件测试的发展概况，然后详细介绍了测试数据治理的目标、范畴、架构、模型、生命周期、技术体系等方面的内容，全面阐述了商业银行测试数据治理的......