随着国内消费金融市场的开放与高度竞争，小贷公司、P2P、消费金融公司，现金贷公司等蜂拥而立，野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小，审批速度快，规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力，信用评等模型的精准决策与快速调整，就关乎风险资产品质是好坏的*关键与命脉。信用评分模型建立在完整的历史数据上，藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术，将大量数据转化为有用的风险信息，信用评分模型建立后，可将风险数据化，清楚呈现客户的违约率及风险排序，使风险单位得以确切掌握客户风险，并制定更为精准的授信政策。

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