信用组合是商业银行资产的主体，信用风险管理是银行风险管理最重要的内容。本书构建了一个基于蒙特卡洛模拟技术的信贷组合管理模型。模型能够产生组合的损失分布，并计算不同置信水平上的风险值（VaR）和期望短缺（ES）。模型中回收率为随机抽样，并采用了更具灵活性与现实性的双峰分布。模型中采用了多种与实际银行业务相适应的不同信用品质的信贷组合，同时也对贷款承诺等随机暴露形式进行了探讨。模型使用了混合分布抽样，移动窗口等技术，也采用了重要性抽样、低差异序列等现代蒙特卡洛模拟技术。在以上模型的基础上构建集成的压力测试框架。最后讨论了信用评级的评级方法。信用评级是本模型的基础，因此评级的可靠性非常重要，但实际的信用级别又无法观察，因此我们提出了基于蒙特卡罗模拟的评级方法，给出了的四个评估评级系统的度量指标，并验证了Bootstrap方法的有效性；最后，将上述方法用于实际模型的评估和改进。

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