量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。对量化投资的发展进行总结及未来进行展望之后，本书对量化投资理论进行梳理，提出时间序列分析理论在量化投资各方面的重要作用。随后本书尝试从量化投资理念构建、策略编写、参数优化及风险控制中的时间序列理论进行详述。以上各方面均提供案例讲解与实践分析，提升本书理论的应用价值。本书可供高校金融专业学生及专业人士做量化投资理论研究和实践，同时也可指导量化投资实务操作。

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