《大数据金融丛书 量化投资基础、方法与策略 R语言实战指南》高清PDF
作者:付志刚,沈慧娟编著
出版:北京:电子工业出版社
页数:480 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️
出版时间:2019.06 (求助前请核对清楚)
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第一章为绪论,介绍量化投资及其相关概念,并论述回测操作方法和实盘操作方法及其相关软件,同时对R语言和Java的相关初级问题进行简单介绍。第二章是R语言基础与实战,介绍在R语言环境下,如何使用不同的方法获取不同来源的数据,并对数据的质量进行相关比较和分析。第三章是金融数据获取与处理,介绍如何利用R语言实现通达信的相关选股功能,进一步介绍时间序列相关的模型在投资中的运用和简单的策略分析。第四章是技术性投资策略,具体介绍R语言中以Quantstrat与PortfolioAnalytics为主的工具包系统,以及如何利用此系列的工具包构建策略,进行回测并优化投资组合。第五章是量化投资策略框架,利用第四章的工具包系统,构建经典和前沿的策略,比如趋势策略、均值反转策略、人工神经网络策略、支持向量机策略和对冲策略。第六章是系统性投资策略案例,主要介绍基于R语言的量化投资实盘系统及其操作过程。
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