本书首先讲解人工智能的基础知识，即什么是人工智能，为什么要学习人工智能，什么是智能，智能类型，人工智能的研究与应用领域，为什么使用Python来开发人工智能，利用量化交易平台编写Python程序，人工智能的发展历史；然后讲解Python编程基础和人工智能的三个重要的包，即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包；接着讲解5种机器学习算法，即决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和人工智能的神经网络；然后讲解Python量化交易策略的编写、获取数据函数、Python基本面量化选股、Python量化择时的技术指标函数、Python量化交易策略的回测技巧、Python量化交易策略的机器学习方法应用；最后讲解Python量化交易策略的因子分析技巧和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解人工智能在量化交易应用中的热点问题、关键问题及种种难题。本书适用于各种投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并最终战胜失败、战胜自我的勇者。

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