由蒋良孝、李超群编著的《贝叶斯网络分类器-算法与应用》共分为三个部分：第一部分（第l一7章）介绍了贝叶斯网络分类器的理论学习算法；第二部分（第8章）介绍了贝叶斯网络分类器在文本分类中的应用研究成果；第三部分（第9章）介绍了贝叶斯网络分类器在距离度量中的应用研究成果。三个部分的写作思路都是在给出相关基础知识和基本模型之后，从削弱属性条件独立假设的五个不同方向详细介绍了基本模型的改进思路和算法。目前，本书涉及的核心研究成果大部分已公开发表在中国计算机学会推荐的国际重要期刊和会议论文集上，书中相关内容最详细的介绍和实验结果可参阅编着者近年来发表的学术论文。

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