人工免疫算法是建立在生物免疫系统的功能、原理、基本特征以及相关理论免疫学说基础上的用于解决各种复杂问题的智能算法，是继人工神经网络、进化计算之后出现的新的计算智能研究方向。本书在归纳人工免疫算法原理与特点的基础上，总结其不足之处，综合运用多种免疫学和遗传学思想，对算法进行改进，并将改进算法应用于组合优化问题中。通过实例仿真，验证改进算法的有效性和实用价值。

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