作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow1.x的高级特性。深入了解TensorFlowCore、Keras、TFEstimators、TFLearn、TF-Slim、PrettyTensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的高级特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlowServing部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和KerasAPI，了解在基于TensorFlowAPI的代码无法按预期工作时所需的调试技术。

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