本书在系统分析和总结贝叶斯网络的基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽它在该领域中的应用。内容包括基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的航空影像纹理分类模型、引入简单图像语义信息的航空影像纹理分类的贝叶斯网络方法和带有相关反馈的航空影像纹理分类的贝叶斯网络方法。在借助贝叶斯网络能够描述随机变量之间因果关系的优势进行特征选择、针对航空影像中的居民地和灌木两种典型地物提取语义信息及将控制论中的控制与反馈思想引入到训练样本的选择过程中等方面都颇有特色。

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