本书针对高光谱遥感影像数据的高维特性，从高维数据降维、特征波段选择、混合像元光谱解混等角度展开研究，分别利用投影寻踪、主成分分析、独立分量分析、非线性主曲线等方法建立了一系列旨在提高高光谱遥感影像分类精度的特征提取和分类算法，主要包括主成分分析和投影寻踪相结合的特征组合方案、基于迭元投影寻踪的最优波段选择、基于非线性主曲线的降维和分类算法、基于独立分量空间的光谱解混算法、非线性光谱解混模型等内容。

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