本书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2至6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh;第7至8章主要介绍了时间序列和文本数据的分析;第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例,动手演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外,其他章节都包含了很多示例和综合案例,通过动手操作和练习,可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。

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