本书全面且系统地讲述了R语言的基础知识、图形工具及在机器学习算法中的应用。教材分为三个部分。第一部分是基础部分，由第1-5章组成，介绍R语言的基本语法、数据类型、控制流程、数据的输入输出及图形编程等。第二部分是高级部分，由第6-11章组成，介绍R语言的数据预处理、数据处理、数据统计性分析，以及回归分析、聚类分析、支持向量机、人工神经网络等常用数据分析算法的原理及应用编程。第三部分即第12章，是应用案例，以图书馆大数据分析为业务背景，逐步介绍了采用R语言进行数据探索、数据分析、数据可视化等的具体方法和实现过程。 本书按照“教、学、做”一体化的模式编写，本书可以作为高等院校R语言课程的教材，也可以作为软件开发人员学习R语言的参考书籍。

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