本书的主要内容是特征抽取方法在人脸识别和其他分类任务中的应用。首先介绍了改进的特征抽取方法以提高经典特征抽取方法的分类精度。接着介绍了几种特征抽取方法,它们的目的是提高特征抽取算法的计算效率。最后从一个新颖的角度去描述特征抽取方法,即从样本表示的角度来阐述特征抽取,这源自目前备受关注的压缩感知理论。

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