本书从液体导弹发动机的故障模式和机理分析入手，介绍了故障模型和特性的分析方法，结合相应的液体导弹发动机故障实例研究了基于人工神经网络、小波分析、人工免疫系统、模糊理论、统计学习理论、隐Markov模型的故障诊断方法，并将时间序列分析、灰色模型、神经网络及支持向量机方法在液体导弹发动机故障预测中的应用进行了深入的研究。

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