独立成分分析(ICA)已经成为神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中重要方向之一。本书是国际上一本ICA的综合性著作，其中包括理解和使用该技术的相应数学基础知识。本书不仅介绍ICA的基本知识与概况，给出了重要的求解过程及算法，还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理及更多其他应用。全书分四个部分共24章，第一部分介绍本书所用到的主要数学知识，第二部分是本书的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分讨论基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分讨论ICA方法在不同领域的应用。

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