本书以量子计算为主要分析手段,以齿轮和轴向柱塞泵的振动信号为主要研究对象,研究了量子计算在机械设备故障信号特征提取、故障诊断与特征选择中的应用方法,提出了量子门神经网络、量子限制波尔兹曼机网络、量子门遗传算法和量子偏最小二乘法等算法,建立了一套以量子计算为基础的特征提取、模式识别和特征选择的理论体系,提高了机械设备故障信号智能诊断的效率和精度。本书适合从事量子计算及其算法、机械设备故障诊断研究的科研人员使用,也可供相关专业研究生参考。

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