压缩感知理论是信号处理领域中一种利用远低于经典奈奎斯特采样频率的方法对稀疏信号进行编码的全新理论。该理论可对大量信号集进行高效而准确的采集、存储、融合和处理。压缩感知理论有效融合了数据采集、压缩、降维和优化等多项理论和技术，已引起多个领域的科研人员和工程师的高度关注。美国无线通信领域靠前知名学者ZhuHan、HushengLi和WotaoYin在剑桥大学出版社出版的CompressiveSensingforWirelessNetworks一书，是世界上靠前本关于如何将压缩感知理论应用于无线网络的专著。韩竹、李虎生、印卧涛著的《压缩感知理论及其在无线网络中的应用电子信息前沿技术丛书》从统一的框架出发，从无线网络的角度全面阐述了如何将近期新的压缩感知理论有效地与信道估计、超宽带系统、无线定位、多址接入、认知无线电等典型的无线网络相结合，从而更高效和准确地解决无线网络中面临的各种问题。本书将有助于不同水平的读者在了解压缩感知理论的数学背景的基础上，建立起对压缩感知理论的深入认识和理解，培养读者利用压缩感知理论更有效地解决无线网络中各种问题的能力。

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