本书探讨了红外图像增强与目标检测方法，以增强红外图像有用信息、抑制干扰信号、剔除伪目标与确认真实目标，解决目标检测率低、虚警率高和跟踪过程中目标丢失的问题，为目标进行准确地检测与鲁棒跟踪提供理论基础。主要探讨了：基于分数阶微分的红外图像增强；基于变分与非线性扩散的红外图像增强；融合灰度变换和空间滤波的形态学红外图像增强；基于熵流与局部熵的红外运动目标检测；基于熵流与边缘算子的红外运动目标检测；基于变分熵流的红外运动目标检测；基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理；基于改进的光流法和均值漂移的红外目标检测；基于水平集与时空信息的红外小目标检测。

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