本书分为8章：第1章图像模式识别的基本理论和概念；第2章图像模式识别中所需的各种图像预处理技术；第3章模板分类器的基本理论和程序设计方法；第4章贝叶斯分类器的基本理论和程序设计方法；第5章几何分类器的基本理论和程序设计方法；第6章图像分割和特征生成的基本技术和程序设计方法；第7章神经网络分类器的基本理论和程序设计方法；第8章聚类分析的基本理论和程序设计方法。书中每章都包含多个图像模式识别的工程应用例程，各章之间的理论分析和程序模块具有一定的相关性和独立性。

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