《基于关联数据的知识发现研究》高清PDF

当前的网络环境一直面向语义网的方向不断地发展和演进。语义网是一个理想的愿景，关联数据被W3C推荐为语义网的最佳实践，它实质性地促进了面向语义网的网络变革。关联数据的发展和广泛应用使得“数据网络(关联数据网络)”资源环境呈现在我们面前。这一网络资源环境具有明显的特点和优势，并且为人工智能、知识发现等领域的应用提供了巨大的潜力。本研究按照文献调研、分析思考、理论研究、应用研究和实践验证的思路，完成了基于关联数据的知识发现问题识别与分析;关联数据和知识发现基础理论的整理与讨论;基于关联数据的知识发现原理的研究、应用体系的分析和构建;应用系统模型的设计以及实验系统的实现与验证。基于关联数据的知识发现问题源于充分利用关联数据资源和实现更高层次的知识发现的需求。知识发现活动和关联数据网络的发展需要两个领域的理论和应用体系的融合和扩展。在基于关联数据的知识发现综合体系中，关联数据是数据、是网络资源环境、是数据发现工具，为知识发现注入新的活力;知识发现是一般规律、是解决问题的支点和方法、是关联数据网络资源环境上知识活动的目标，结合知识发现的应用能够激活关联数据的最佳潜力。基于关联数据的知识发现原理研究从关联数据应用研究和知识发现基本理论两个方面入手，结合一般规律和特殊需求进行研究。通过对关联数据基本特征和应用特征的分析，识别了关联数据对知识发现的影响及其潜在优势，推知了基于关联数据的知识发现的基本特征和潜力;根据特征的分析，结合知识发现的一般规律，分析了基于关联数据的知识发现过程，并且在此基础上，进一步分析和构建了基于关联数据的知识发现模型。该模型以关联数据作为底层支撑和逻辑控制，以知识发现活动的流程作为结构控制，以关联数据的应用功能作为关键操作控制，抽象出基于关联数据的知识发现活动的新规律。关联数据与知识发现都是重要的知识活动实践方法，在理论模型研究的基础上，对其应用体系的研究具有重要的实践意义。本研究分析了基于关联数据的知识发现的主要任务，从而构建了综合应用体系模型，明确了应用的层次、结构、目标、主要功能以及它们之间的关系。应用体系可以作为相关研究与应用成果的整合框架，也可以作为未来研究的指导和参考。本书还对应用体系中涉及的主要功能进行了基本分析和实现方案研究，探讨了各主要功能的实现策略、方法，探讨了实现的方案及其应用前景。在原理和应用体系研究基础上，本研究进行了应用系统模型的设计和原型系统实现与验证。应用系统模型设计充分利用了原理和应用体系研究与分析的成果，提出了一个以模式整合为核心的基于关联数据的知识发现应用系统原型。本研究的实验系统则实现了基于关联数据的知识发现的基本功能。原型系统执行了实验任务并进行了数据验证，评估了本研究的理论和系统原型的能力和效率。基于关联数据的知识发现研究不仅拓展了知识发现研究的理论体系，同时也深化了关联数据的应用研究。通过研究揭示了基于关联数据的知识发现的客观规律，为未来的应用开发和实践提供了基础。本研究的目标是解析关联数据对于知识发现效率和能力的影响，促进二者之间的相辅相成和不断优化，最终实现对关联数据网络发展乃至面向语义网愿景发展的促进。在理论和实践上，基于关联数据的知识发现理论研究都有一定的创新性和更深远的意义。 关键词:关联数据，知识发现，模型，应用体系，关联数据查询，关联发现

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