作者：燕彩蓉，潘乔编著 出版：北京：科学出版社 页数：116    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2019.03 （求助前请核对清楚） 求助编号：9145695720 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 因子分解机模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率，在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用。燕彩蓉、潘乔编著的《机器学习-因子分解机模型与推荐系统》对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望。结合研究成果，进一步对该模型进行扩展，并将此扩展后的模型应用于时尚电商领域的推荐任务。提出大数据环境下时尚电商推荐系统框架、研究内容、关键问题，以及可以采用的相关技术，最后通过一个实例验证方案的可行性。本书适合将要或正在从事数据挖掘、机器学习、推荐系统、时尚电商相关研究的科研人员参考。其中关于因子分解机模型的综述，以及对其改进工作，可以帮助科研人员拓宽研究思路；关于时尚电商领域的推荐系统研究及应用，可以促进机器学习方法在推荐系统中的应用。

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