本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上，全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述，并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习，这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习，着重介绍近几年最前沿的算法和技术，这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容，元学习跳出了学习“结果”的思想，学习的是“学习过程”，这也是自动化人工智能的理想目标。

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