小波理论是近些年形成和发展迅速的一种数学工具。它在科学技术界引起了越来越多的关注和重视，在工程应用领域，特别是在信号处理、图像处理、模式识别、语音识别、量子物理、地震勘测、流体力学、电磁场、CT成像、机械故障诊断与监控、分形、数值计算等领域。本书在对小波理论进行比较系统的研究之后，寻求利用小波求解微分方程的新的方法，发现并选择合理的小波函数与传统的有限元法相结合，创造性地提出用于结构工程的小波有限元法。本书介绍了基于智能算法的结构健康监测方法，详细介绍了神经网络在结构健康监测中的应用模型，指出了单独使用神经网络技术存在的缺点。在前人工作的基础上，引入遗传算法和模糊理论作为优化工具，将遗传算法、模糊理论和神经网络技术相互结合，构建了新型神经网络的训练算法并用于结构健康监测研究。

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