作者：沈焕锋，程青，李星华等著 出版：北京：科学出版社 页数：244    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2018.02 （求助前请核对清楚） 求助编号：9143943590 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 基于航空航天遥感技术，人们可以感知地球陆表信息，从而认识和理解各种现象和规律。其中，传感器观测影像是遥感信息的载体，其数据质量直接影响着遥感应用的广度与深度。由于遥感成像过程极其复杂，传感器、光照、大气、地形、地物、人为等因素都可能对影像质量产生影响，导致遥感信息出现偏差或缺失，降低了遥感数据的应用潜力。因此，进行遥感数据的质量改善，是遥感应用流程中非常重要的基础性工作。近年来，遥感影像的质量改善越来越受到广泛重视，国内外已开展了大量研究。然而，由于遥感降质因素多样，现有研究多针对其中的一种或几种因素，对遥感数据质量问题进行全面分析与处理的书籍国内外还未见出版。有鉴于此，基于作者多年的研究积累，特整理出版一套较为全面地介绍遥感影像质量改善的书籍。在影像质量改善的文献中，存在很多学术术语，如影像增强、影像复原、影像修复、影像校正、影像重建等等，它们之间往往界限模糊，更与使用者的习惯有关。为了进行统一区分，我们从遥感信息处理的角度出发，将其划分为三个层次，形成u9065感影像质量改善u4e09部曲，分别为《遥感信息复原》、《遥感信息校正》和《遥感信息重建》。本书是该套书籍的第三册，主要研究遥感数据地表缺失信息的重建问题。在对现有插值方法进行概述的基础上，从空域重建、时域重建、谱域重建、时-空-谱联合重建进行了理论与方法的探讨。在实例研究中，既涉及Landsat、MODIS等传感器因素导致的信息缺失重建问题，又包括厚云覆盖条件下地表缺失信息的重建问题，此外还探讨了对积雪分布二值产品的特殊处理方法。

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