《并行计算导论》高清PDF
在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理。信息检索．数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题．本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(MessagePassingInterface)、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。本书的主要特点：全面介绍并行计算的每个方面(体系结构，编程范型。算法和标准)既讲述传统的计算机科学算法(排序，搜索。图和动态编程算法)，也讲述科学计算算法(矩阵计算、FFT)介绍MPI、Pthreads和OpenMP这三个应用最广泛的编写可移植并行程序的标准适合作为高等院校并行计算。并行编程，并行算法的设计和分析以及高性能计算课程的本科生和研究生的教材作者简介AnanthGrama普度大学计算机科学系的副教授，研究领域是并行和分布式系统和应用的不同方面。AnshuIGUptaIBMT．J．WatsonResearchCenter的研究人员，研究领域是并行算法和科学计算．GeorgeKarypis明尼苏达大学计算机科学和工程系的副教授，研究领域是并行算法设计、数据挖掘和生物信息学等。VipinKumar明尼苏达大学计算机科学和工程系的教授和军用高性能计算研究中心的主管．研究领域是高性能计算。用子科学计算问题和数据挖掘的并行算法。
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