本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论,以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些问题,比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容,从多种角度,介绍了解决这些问题的思路。本书对其中的大多数问题,给出了基于C,vC++6.0的实现代码,且具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同的实现方法,以供读者选择。

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