本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用；通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售；通过跨语言智能学术搜索系统和基于内容的垃圾邮件识别两个案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用。

📙 相关书籍

  1. 《数据挖掘学习方法》高清PDF 《数据挖掘学习方法/普通高等教育“十三五”规划教材》系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了......
  2. 《数据挖掘及其应用讲义》高清PDF 本书介绍了数据挖掘的基本理论，即数据挖掘中常用的算法及其在工程应用中的实例，内容包括数据库技术的发展现状及新进展介绍，数据挖掘基本算法及应用实例，并对这些算法在工程实际中遇到的具体问题，给出了利用MicrosoftSQLServer2005建立的数据仓库、数据挖掘与商业智能之平台，……...
  3. 《数据挖掘原理、算法及应用》高清PDF 本书以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分八章，第1章为绪论；第2-5章分别介绍了数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现；第6-8章分别减压介绍了一些数据挖掘的应用专题。...
  4. 《大数据挖掘》高清PDF 本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细介绍。...
  5. 《大数据挖掘与应用》高清PDF 本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍。全书共17章, 内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用, 具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法等内容。...
  6. 《数据挖掘算法原理与实现》高清PDF 本书共分11章，内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。...
  7. 《数据挖掘实践教程》高清PDF 本书注重数据挖掘理论，将理论与实践相结合、知识理论与具体实现方法相结合，由浅入深地介绍了数据分析与挖掘的相关知识。全书分为3部分。第1部分介绍了数据挖掘理论(第1~3章)，第2部分介绍了Excel2010数据分析与挖掘、SQLServer2012数据挖掘、SPSS数据分析与挖掘的实践过程(第4~9章......
  8. 《数据挖掘技术与应用 第2版》高清PDF 本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理相关的教材或参考资料，也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开括新的研究方向。...
  9. 《数据仓库与数据挖掘原理工具及应用》高清PDF 本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇；数据仓库与数据挖掘工具篇；数据仓库与数据挖掘应用篇。...
  10. 《数据仓库与数据挖掘》高清PDF 本书把数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税务数据挖掘的案例，探索了大数据的管理和应用问题。...

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。