作者：（美）林那夫，（美）贝里著；巢文涵，张小明，王芳译 出版：北京：清华大学出版社 页数：620    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2013.03 （求助前请核对清楚） 求助编号：9132654570 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书共18章，内容涵盖了核心的数据挖掘技术，包括决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，其技术深度与广度举世公认。作者注重实效，对每类问题均提供代表性算法，以亲身经历的商业案例为实例，给出每一技术具体的应用法则。

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