数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，涉及人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等多个学科领域，其主要目的是从大量原始数据中提取人们感兴趣的、隐含的、尚未被发现的信息和知识，目前已广泛应用于科学、工程、商业、医学等领域。

📙 相关书籍

  1. 《大规模文本并行挖掘技术》高清PDF 本书从MapReduceHadoop并行计算技术与文本数据挖掘的基本原理剖析着手，在系统介绍大数据基本工作原理、编程模型、编程架和接口基础上，研究了MapReduce并行算法设计与编程技术，较为全面地介绍了MapReduce算法设计过程，以及一系列较为复杂的机器学习与数据挖掘并行化算法；最后结合前面......
  2. 《文本挖掘原理》高清PDF 在信息时代存储大量数据是容易的，通过Web、企业内部网、电传新闻获得的文本数量在急剧增加，因而导致了信息过载。然而，数据量虽然增加了，但可用的信息在减少。文本挖掘是一个新的令人振奋的研究领域，它试图通过综合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等技术来解决信息过载问题。文本挖掘包括文本......
  3. 《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》高清PDF 本书主要研究内容包括：基于模糊粒度计算的文本聚类、基于粒网生成规则的文本分类、基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐三大项内容。...
  4. 《第四范式 数据密集型科学发现》高清PDF 本书系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施，生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现，进一步探讨了这种新范式的......
  5. 《数据流分类》高清PDF 本专著以数据流分类问题研究为主题，介绍数据挖掘及数据流的研究、应用背景，以及当前的主要研究进展与存在的问题；介绍分类挖掘任务中常用模型和技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；重点介绍面向数据流概念漂移环境或类标签缺失环境下的数据流分类算法与模型，包括数据流集成分类模型、面向不同漂移特征的概念漂移检......
  6. 《数据挖掘技巧》高清PDF 数据挖掘作为一种新的计算机审计方法，能够辅助审计人员从海量数据中发现疑点，为数据式审计提供了重要途径。本书主要以国产的神通K-Miner、微软的SQLServer分析服务等审计人员常用的工具，以期望最大化、K均值、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、多元线性回归、Apriori、马尔科夫链等算法为例，介绍......
  7. 《大数据挖掘及应用》高清PDF 本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题……...
  8. 《Web文本挖掘技术理论与应用》高清PDF 随着互联网和通讯网的迅猛发展，网络文本成为信息的主要载体及人们生活中不可或缺的主要信息来源，文本挖掘技术的研究意义和实用价值越来越突出。另一方面，随着Web2.0时代的到来，出现了越来越多的由用户创作的网络数字内容。...
  9. 《高性能数据挖掘 快速项集挖掘算法及性能研究》高清PDF 本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题，详细介绍了频繁项集、高可用项集、最大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化方法等方面的内容。本书的重点在于介绍如何提高挖掘速度、提升挖掘时的内存使用效率;本书的特色在于不仅对这些挖掘方法与技术在理论上进行描述，同时作者执行了严格的实验用......
  10. 《数据挖掘中的核心技术研究》高清PDF 本书主要阐述了数据挖掘中较为成熟的技术，主要内容包括：数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列与序列模式分析方法及复杂类型数据挖掘等。...

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。