作者：唐焕玲著 出版：北京：电子工业出版社 页数：179    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2013.08 （求助前请核对清楚） 求助编号：9133942940 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；融合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。其中特征选择和权值调整方法、基于特征独立模型划分特征子集的方法适用于文本分类，其他算法不仅适用于文本分类，对机器学习和数据挖掘的其他研究也有较大的参考价值和借鉴作用。

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