本书共分9章，各章相互联系，内容自成体系。其中，第1章简要介绍差分进化算法的发展、基本原理和家族，并提出了一种采用动态更新种群策略的动态差分进化算法(DDE)。第2章介绍改进变异操作的差分进化算法及其在资源受限项目调度、PID控制器参数整定和混合整数非线性规划中的应用。第3章介绍参数自适应差分进化算法，并应用于机械手的轨迹规划和电力系统经济负荷分配问题中。第4章介绍多变异模式组合的差分进化算法，并应用于非线性系统模型参数估计和二维IIR滤波器优化设计。第5章介绍一种单纯形混合差分进化算法及其在硬盘驱动伺服系统参数估计中应用。第6章介绍一种基于拥挤熵多样性保持的多目标差分进化算法并应用于电力系统环境负荷分配问题。第7章介绍一种基于最近邻距离多样性保持的多目标差分进化算法，并应用于混合动力汽车(HEV)动力部件参数和控制策略参数的同时优化设计。

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