《基于模糊认知图的集成分类器构造研究》是以作者马楠近些年的研究成果为基础的科学专著，也是国内第一部以模糊认知图为主题的专著。本书密切跟踪国际前沿研究主流的发展趋向，探析了模糊认知图的研究方向、模糊认知图的学习方法、模糊认知图分类器及其集成模型。本书以探讨模糊认知图分类的关键因素为导向，以论述基础概念-研究相关算法-提出可行模型为主线，有效利用模糊认知图解决了在蛋白质二级结构环境中的分类问题。本书可作为高等院校和科研机构的计算机和统计学科相关专业的研究生教材，也可作为企事业单位、研究机构等从事模糊认知图、数据挖掘理论研究工作相关人员的参考书。

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