本书由ApacheStorm项目的Committer亲力打造，提供了丰富的Storm实战经验。系统介绍使用Storm进行分布式流式计算的核心概念及应用，从最简单的topology出发，首先介绍Storm基础，然后通过更复杂的示例，逐步引入Storm的高级概念、更细致的部署方案以及运营中的关键点。虽然本书内容重点在Storm相关的Java开发上，系统运维工程师、架构师和开发者也都可以参考使用。对于Hadoop爱好者也是一本很好的Storm入门书籍，提供了将批处理运算迁移到实……

📙 相关书籍

  1. 《大数据开发工程师系列 Hadoop&Spark大数据开发实战》高清PDF 大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数......
  2. 《Hadoop应用开发技术详解》高清PDF 本书一共分为五个部分：基础篇(1-2章)，主要介绍了Hadoop的概念、用途、整个生态环境中的其他技术，以及Hadoop的安装与配置；应用篇(3-6章)，分别详细讲解了MapReduce的用法、HDFS的技术细节、I/O的技术细节、MR的工作原理等；开发篇(7-12章)，主要讲解了MR、HBase、......
  3. 《数据分析与决策技术丛书 ELKstack权威指南》高清PDF ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界最流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理进行了解剖，不仅......
  4. 《Hadoop大数据处理技术基础与实践》高清PDF 本书总共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括：HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop实时数据处理技术作了一简单介绍......
  5. 《Spark核心技术与高级应用》高清PDF 本书共分为四大部分：基础篇(1-10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇(11-14)讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处......
  6. 《图灵原创 SPARK最佳实践》高清PDF 本书适合大数据开发、运维等相关从业人员学习参考。...
  7. 《Spark Cookbook中文版》高清PDF Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，它非常小巧玲珑，让数据分析更加快速，已逐渐成为新一代大数据处理平台中的佼佼者。本书内容分为12章，从认识Apache Spark开始讲解，陆续介绍了Spark的使用、外部数据源、Spark SQL、Spark Streaming、机器学习、监督学习中的......
  8. 《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》高清PDF 本书介绍希望能够用浅显易懂原理说明, 再加上实机操作、范例程序, 能够降低大数据技术的学习门坎, 带领读者进入大数据与机器学习的领域。透过虚拟机的方法, 就能在自家计算机演练建立Hadoop,并且建立Spark开发环境。以实机操作介绍Hadoop MapReduce与HDFS基本概念, 以及Spar......
  9. 《Hadoop生态系统》高清PDF 本书每一章都介绍了不同的主题（例如核心技术或数据传输），并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说，使用Hadoop是一个全新的挑战，但如果有了这本便利的参考书，你将很容易领会使用Hadoop的精妙所在。...
  10. 《大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析》高清PDF Hadoop是目前采用最广、最重要的一种开源的大数据处理平台,读懂Hadoop的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。本书从大数据处理的原理开始,讲到Hadoop的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以Hadoop作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心......

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。