本书由五部分组成。第一部分介绍数据科学及网络方法的基本概念和相关理论。数据科学作为新兴交叉学科，无论是在学术界还是产业界尚无统一的定义和内容框架，但目前关于大数据科学，社交网络数据挖掘、云计算、数据可视化技术等相关技术和工具的涌现，构成数据科学的重要内容。第一章将对上述内容进行介绍。第二章介绍社会网络、复杂网络和元网络方法，并从理论基础、研究问题、模型表达、网络拓扑指标、分析工具等方面对三种网络范式进行比较。第三章提出复杂元网络模型，介绍复杂元网络模型在组织系统、金融系统、供应链和语义网络等方面的应用实例，并分析了复杂元网络方法在应用时面临的挑战。

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