本书的特点是结合作者近年来关于数据约简的研究成果，在监督学习的框架下，以分类问题为切入点，从两个视角全面讨论了数据约简中的重要问题，包括样例不确定性和重要性的度量、属性不确定性和重要性的度量、不确定性与分类系统泛化能力之间的关系、样例选择、特征选择、模型选择等问题。本书大部分内容取材于作者的博士论文和近几年作者及其研究团队的相关研究成果。

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