本书以人工鱼群算法、烟花爆炸优化算法两个典型的群体智能算法为主，系统介绍了算法的计算原理，建立了基于协作、竞争机制的群体智能算法的数学模型。全书着重分析了人工鱼群算法和烟花爆炸优化算法的弱点，并提出了多种新颖的改进机制，给出了算法的详细实现步骤，为读者进一步实现算法、深入研究提供了便利。此外，本书还详细探讨了部分群体智能算法在VRP、图像边缘检测、SVM反问题、网络态势预测、数据聚类、特征选择等领域内的应用。对近年来出现的比较新颖的“教-学优化算法”和“顾问引导搜索算法”进行了简单介绍。

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