大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到最后分析这些数据,然而,由于目前对大数据分析处理的主要认知是:⑴相关性比因果性重要;⑵要全量而不要抽样;⑶要宏观而不要精确,而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅,对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于:盲大、夸大、自大,大数据分析技术总是和业务场景脱节,使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于,通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力,最有效的获得大数据能力方式便是 化大为小、化繁为简 大小数据结合,通过 简约法则 ( 数-信-知-洞察)来实现来获得大数据价值:数据认识及处理:通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据;信息求证及获取:对小数据进行求证、交换,将数据转为新信息;知识孕育:对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后,来发现新知、新规律和新价值体系;洞察获取:获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成,这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。

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