作者：（美）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），（美）约翰·芒特（John Mount）著 出版：北京：机械工业出版社 页数：262    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2016.04 （求助前请核对清楚） 求助编号：9139640870 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容, 并结合大量的实际项目案例, 利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容, 主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法, 也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外, 还讨论了文档编制和结果部署, 以及如何向组织内不同的受众展现项目结果

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