全书共分7章，主要内容包括：MATLAB软件简介，数据处理的基本方法、回归模型、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数据模拟方法、应用神经网络进行模式识别和预测。此外，每章除了习题还安排了紧密联系实际的综合性、分析性实验内容。

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