本书以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用R语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共9章，前两章分别为总论和R语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及AB测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，本书提供了所有实例的R语言实现代码，总计33个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和R语言爱好者阅读。

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