《社交大数据挖掘》紧紧围绕社交媒体中的大数据问题，系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术，重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。《社交大数据挖掘》共分为14章，总体上可以分为三部分：*部分包括第1章和第2章，介绍了社交大数据的基本概念和内涵，明晰了社交大数据与一般大数据的区别；第二部分为第3章至第9章，介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法，包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，以及假设验证的分析方法；第三部分为第10章至第14章，详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术，以及社交大数据的应用。《社交大数据挖掘》体系结构完整，内容关注于具有鲜明特色的社交媒体大数据，行文通俗易懂，同时兼具较好的理论参考价值、实用性和指导性。《社交大数据挖掘》可为具有一定相关专业基础、对大数据感兴趣的师生、工程师及其他专业人士提供参考。

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