《数据科学导引》高清PDF
作者:欧高炎,朱占星,董彬,鄂维南
出版:北京:高等教育出版社
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出版时间:2017.12 (求助前请核对清楚)
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本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章,包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM 算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例,有助于加深读者对理论知识的理解,及培养其实际应用能力。 本书可作为全国高等学校数据科学相关专业的本科生和研究生教材,也可供从事相关工作的技术人员参考使用。
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