本书共9章, 第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识 ; 第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用, 涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型, 较为全面地阐述了Python数据分析方法 ; 第7~9章结合之前所学的数据分析技术, 进行企业综合案例数据分析。除第1章外, 本书各章都包含了实训与课后习题, 通过练习和操作实践, 帮助读者巩固所学的内容。

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