本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。u8ba9学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。

📙 相关书籍

  1. 《网络约束迭代学习控制理论》高清PDF 本书主要介绍网络参量约束下迭代学习控制的分析与设计方法，内容包括数据包丢失、数据量化压缩及传输延时环境下迭代学习控制的收敛性分析理论和控制器设计原理。本书内容由三部分组成，第一部分介绍了迭代学习控制的基本原理与研究现状，讨论了迭代学习控制在网络控制环境下所面临的新问题。第二部分介绍了随机数据包丢失、......
  2. 《深度学习实战之PaddlePaddle》高清PDF 本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...
  3. 《迭代学习控制：一种优化方法》高清PDF 本书也可供相关领域科研工作者和工程技术人员参考使用。...
  4. 《深度学习 核心技术、工具与案例解析》高清PDF 本书共10章，可分为3个部分：第1-2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3-4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5-10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。...
  5. 《深度学习 卷积神经网络从入门到精通》高清PDF 卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合......
  6. 《TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解》高清PDF 本书主要介绍如何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分，本书......
  7. 《深度学习 主流框架和编程实战》高清PDF 本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
  8. 《PaddlePaddle与深度学习应用实战》高清PDF 深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分布式训练。 本书由简单的例子引入深度学习......
  9. 《随机迭代学习控制》高清PDF 本书主要介绍随机迭代学习控制的设计与分析方法，内容包括各种随机信号环境下的算法设计运力与分析技巧，其中随机信号包括随机噪声、随机数据丢包、随机批次长度等。本书第1章综述了随机迭代学习控制的研究现状及主要的理方法，第2-11章分别针对工程非线性、未知控制方向、数据丢包、批次长度随机变化等多个相关问题进......
  10. 《深度学习理论与实践》高清PDF 本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础, 系统地介绍特征选择的基本概念, 以及相关的理论和算法, 也对深度学习的前沿研究 （如区域-卷积神经网络等） 和其在计算机视觉中的应用 （如目标检测） 进行详细介绍, 最后对深度学习的发展方向进行展望。...

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。